导语：
“新手艺让信息系统酿成了孙悟空，最先无所不可，但清静仍是它的‘紧箍咒’！怎样解开这个‘紧箍咒’ ？各路清静厂商各显其能，但似乎路漫漫兮离目的还很遥远 。”
清静作为一个永恒的话题，若是说它与新的信息手艺相生相克也不过分 。即便云云，我们更要尽可能的镌汰清静带来的约束 。2017已经到来，无妨来看看至顶网与业界大咖总结的清静之势 。
“大、智、移、云、物”等为代表的新兴手艺正在倾覆古板，带泉源源一直的转变，清静云化、清静大数据化、清静服务化、清静高端化是未来网络清静的生长趋势 。细分下来，2017的清静之势包括了云、大数据、IoT、人工智能等 。
云
越来越多企业将其已经受攻击的情形迁徙到云端的企业将会发明，在没有适当准备的情形下，他们只能获得有限的清静包管，由于运行虚拟机的底层基础受到的攻击会越来越多 。2017将看到更多针对云管理平台、事情负载和企业SaaS应用的攻击，这也会变相导致企业会比使用古板的台式机和服务器，更多地对权限管理和预算举行投入 。
云盘算已经是种种新营业的平台，云盘算需要种种清静手艺团结的深度防御，而密码手艺作为自动的清静手艺适合聚焦数据的深度防御安排 。别的，可以预期2017年清静工业界将推出更多的具备细腻管控、周全防护、深度可视、协同防御、智能运维等特点的新一代网络清静产品，并能适配异构的新IT情形，好比混淆云情形 。
大数据
清静是个很是有潜力的市场，而数据剖析则能解决许多清静领域解决不了的问题，清静营业需要从剖析做到自动剖析 。区别于古板的清静防御方法，大数据剖析平台所提供的清静管理职能，更多提供了预警和告警，并与古板的清静产品形成协同，这个历程既可以是自动化的，也可以由清静管理员去完成 。
2016年以数据、威胁情报驱动的起劲防御已经被主流所接受，并最先在海内逐步实践 。一连清静监测、响应处置惩罚、视察剖析与溯源成为在拥有更大都据之后的要害，态势感知亦成为清静决议的支持 。相信在2017年，大数据清静剖析平台作为起劲防御的焦点，在团结EDR、NDR后也使得数据驱动的清静协同成为主流 。
IoT
智能生涯是一种新型的生涯方法，正在被越来越多的人群所接受，小到选择智能家电、无人机、智能汽车、智能楼宇，大到工业4.0，但这些装备的清静问题是往往是被忽略的 。为了组建僵尸网络，犯法剖析需要大宗毗连互联网的装备，包括你的手机、智能电视、电饭煲、冰箱 ？当遭受到黑客入侵的装备后，会做两件事：一边像往常一样事情，另一边则会凭证犯法剖析的下令攻击网站，通常是无法发明的 。2017年需要在提高人们使用智能生涯质量的条件下，阻止陷落为僵尸网络一部分会是2017年一大严肃磨练 。
人工智能
自从1956年“人工智能（Artificial Intelligence）”看法被马文?明斯基提出之后，研究者们生长出了诸多与之相关的理论、原理、手艺，并将人工智能应用于越来越多的行业领域中，同时人们还在种种科幻作品里对人工智能的未来做出了深入的探索与思索 。2016年头AlphaGo 4：1战胜天下围棋九段能手李世乭后，让人们关于人工智能的力量有了更为深刻的认知 。
2017年，人工智能将成为更多领域破茧成蝶的要害力量 。从智慧都会到智能家居，国计民生的方方面面正在愈加直观的感受到人工智能的影响力 。与此同时，需要从人工智能的基因层面增强清静性，为人工智能的未来生长提供坚实的包管能力 。
清静协同
2017年，协同防御将一改简单清静产品清静能力受限，信息不全，防御和处置惩罚能力弱的时势 。智能运维将兼具更多的人工智能要领和自动化的特点，整体提升用户清静系统的成熟度和清静事务处置惩罚效率 。清静云与用户外地清静产品的对接将资助用户的防御网络紧跟最新清静形势，实时快速应对最新威胁转变 。
信息清静公司必需摒弃旧的清静防御套路，制订全新战略来有用应对新型网络犯法——事务的侦测与响应、入侵的发明与纠正、增强威胁的可预知性、意会网络的协作能力，让清静防御、发明和纠正并行成为优先使命，实现完善的清静系统 。（文章泉源：ZDNET）
